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前言

大数据是继物联网、云计算(suan)后的(de)最受关注的(de)信息(xi)技术(shu)产(chan)业之一,经(jing)过多年的(de)发(fa)展,大数据从概念渗透朝着应用(yong)一路高歌猛进,成为(wei)引领信息(xi)技术(shu)产(chan)业发(fa)展的(de)核心(xin)引擎,推动(dong)社会进步的(de)重要力(li)量。

研(yan)究(jiu)机构认(ren)为,未来(lai)大(da)数据将呈现出以下发展(zhan)趋势(shi):

1、数据流将持续增长;
2、预测分析将崭露头角;
3、与云计算深度融合;
4、注重数据价值的界定;
5、高度关注数据安全。

精准(zhun)把握发展(zhan)趋势,提升数据能力,充(chong)分发挥(hui)大数据价值,是企(qi)业可(ke)持续发展(zhan)的(de)重要支撑(cheng)。

大数据大趋势

伴随移动(dong)互联网、移动(dong)终端和(he)数(shu)(shu)据(ju)(ju)传感器的(de)普(pu)及,大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)以(yi)前所未有的(de)速(su)度快(kuai)速(su)增(zeng)长。据(ju)(ju)统计(ji),2015年(nian)全球数(shu)(shu)据(ju)(ju)核心产业产值(zhi)超(chao)过300亿美元(yuan),潜在规(gui)模超(chao)过8000亿美元(yuan)。有预测认(ren)为(wei),到2020年(nian),大(da)数(shu)(shu)据(ju)(ju)将推动(dong)全球GDP增(zeng)长超(chao)过2%。2017年(nian)5月(yue)《经济学人》发表封面文(wen)章称,数(shu)(shu)据(ju)(ju)已经取代(dai)石油成为(wei)当今世界最有价值(zhi)的(de)资源。至(zhi)此(ci),一个大(da)规(gui)模生(sheng)产、分享(xiang)和(he)应(ying)用的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)时代(dai)已经开(kai)启(qi)。

从萌芽至今(jin),大(da)数据一共经历了三大(da)发展(zhan)阶段。

大(da)(da)(da)(da)数(shu)据(ju)战略重(zhong)点实验(yan)室著作《重(zhong)新(xin)定义大(da)(da)(da)(da)数(shu)据(ju)》一书明确提出,全球正(zheng)经历一场(chang)持(chi)久而深远的(de)数(shu)据(ju)化革命,跨界(jie)、融(rong)合(he)、开放、共享是大(da)(da)(da)(da)数(shu)据(ju)时代的(de)核心(xin)特(te)征。《中(zhong)国(guo)大(da)(da)(da)(da)数(shu)据(ju)产业发展(zhan)现状报告》数(shu)据(ju)显(xian)示,在(zai)全球七大(da)(da)(da)(da)重(zhong)点领域(yu)内(nei)(包括教育、交通、消费、电力、能(neng)源、大(da)(da)(da)(da)健康以及金(jin)融(rong)),大(da)(da)(da)(da)数(shu)据(ju)的(de)应用(yong)价值预(yu)计在(zai)32200-53900亿美(mei)元(yuan)之间。

趋(qu)势不可阻(zu)挡,世(shi)界已经(jing)进入(ru)一个(ge)由数据主导(dao)的(de)(de)时(shi)代,大数据正(zheng)深(shen)刻改变着(zhe)人类的(de)(de)思(si)维、生产、生活和学习方式,展(zhan)示了(le)未(wei)来的(de)(de)发展(zhan)方向。

大数据在中国

中国敏锐的把握了(le)大数(shu)(shu)据的兴起及发展趋势,在短短几年内,迅速成为我国社会各领域关注(zhu)的热点。我国政(zheng)府高度重视大数(shu)(shu)据作为前瞻领域的战略意义,加快政(zheng)策制定实(shi)施,启动“数(shu)(shu)据强国”计划。

2015年8月(yue),国(guo)务院(yuan)印发(fa)《促(cu)进(jin)大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)发(fa)展(zhan)行动纲要》,首(shou)次明确提出(chu)建设数(shu)(shu)(shu)据(ju)强国(guo);2015年10月(yue),十八大(da)五中全会提出(chu)“实施国(guo)家(jia)大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)战略(lve)”,将大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)上(shang)升为国(guo)家(jia)战略(lve)。数(shu)(shu)(shu)据(ju)已经(jing)成为国(guo)家(jia)重要的基础性战略(lve)资(zi)源,影响着(zhe)经(jing)济社(she)会生活方方面(mian)(mian)面(mian)(mian)。

2016年是中国信(xin)息化进(jin)程的(de)(de)一(yi)(yi)个重(zhong)要转(zhuan)折点(dian),它标记了大数(shu)据(ju)(ju)与(yu)传(chuan)统信(xin)息化的(de)(de)显著分野(ye)。传(chuan)统信(xin)息化基于数(shu)据(ju)(ju)更注(zhu)重(zhong)查询功能,而大数(shu)据(ju)(ju)则注(zhu)重(zhong)信(xin)息的(de)(de)互通互联(lian),可以一(yi)(yi)站(zhan)式实(shi)现(xian)企业、政府(fu)需要的(de)(de)数(shu)据(ju)(ju)采集和数(shu)据(ju)(ju)挖掘智(zhi)能分析。

中华人民共和(he)国(guo)国(guo)民经济和(he)社会发展(zhan)第(di)十三(san)个五年规划纲要(简称"十三(san)五"规划(2016-2020年))中提出:"实施国(guo)家大数(shu)据战(zhan)略,推进数(shu)据资源开放共享"。作(zuo)为(wei)"'十三(san)五'十四大战(zhan)略"之一的"国(guo)家大数(shu)据战(zhan)略",我国(guo)《大数(shu)据产(chan)业(ye)"十三(san)五"发展(zhan)规划》已以2017年1月7日正式(shi)发布。

高速(su)发(fa)展的大数据产业如(ru)(ru)火如(ru)(ru)荼,多种(zhong)商业模式(shi)得(de)到市(shi)场印证,新产品(pin)和服务不断推出,细分市(shi)场走向(xiang)(xiang)差(cha)异化竞争。大数据产业链(lian)由以数据产品(pin)为中(zhong)(zhong)心(xin)的纵向(xiang)(xiang)结构(gou)(gou)与以大数据技术为中(zhong)(zhong)心(xin)的横向(xiang)(xiang)结构(gou)(gou)结成一个(ge)"T"型价值链(lian)结构(gou)(gou)。

中国大数据发展趋势

2017年(nian)5月28日,由大(da)(da)数(shu)(shu)据战略重点实(shi)验(yan)室研究编著(zhu)、社(she)会科学文献出(chu)版社(she)出(chu)版的(de)(de)《大(da)(da)数(shu)(shu)据蓝(lan)皮书(shu):中国大(da)(da)数(shu)(shu)据发展报告No.1》正式(shi)发布。作为(wei)全国首部《大(da)(da)数(shu)(shu)据蓝(lan)皮书(shu)》,从制度(du)、技术、产业和学科建设等(deng)层(ceng)面对大(da)(da)数(shu)(shu)据的(de)(de)发展进行(xing)分析与研判,并提出(chu)中国大(da)(da)数(shu)(shu)据发展的(de)(de)十(shi)大(da)(da)新趋(qu)势。

专家说数据

数字化生活(huo)背景下,一方面(mian)数字社会的‘像(xiang)素’高速提(ti)升(sheng),另一方面(mian),‘成像(xiang)’所需的客户画像(xiang)、企业画像(xiang)的产生又需要我们不断探索新的方法,以(yi)新的融合视角(jiao)促(cu)成全景式营销决策。

 清华(hua)大(da)学经济管(guan)理(li)学院(yuan)学术委员(yuan)会(hui)主任 陈(chen)国青(qing)教授 “首届中国(guo)国(guo)际(ji)大数据产业(ye)博览会”

从(cong)社(she)会(hui)治(zhi)理的角度,大(da)数据更是(shi)(shi)一种(zhong)“机(ji)制”,既是(shi)(shi)一种(zhong)应用机(ji)制,更是(shi)(shi)一种(zhong)推动、倒(dao)逼机(ji)制。

 黄金城在(zai)线网站股份有(you)限公司董事长(zhang) 陈利浩(hao) 《南方(fang)日报》

“拥抱数(shu)据(ju)的(de)时候(hou),千(qian)万不(bu)要忘(wang)了流(liu)程(cheng),因为工业制造(zao)(zao)中(zhong)的(de)生产组织和价(jia)值创造(zao)(zao)是蕴含(han)在流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de),没(mei)有流(liu)程(cheng),仅仅有数(shu)据(ju),是不(bu)创造(zao)(zao)价(jia)值,所以(yi)流(liu)程(cheng)和数(shu)据(ju)要并重。”

 清华大(da)学软件学院党委书记、副院长(zhang) 王建民 “中(zhong)国工(gong)业大数据大会·钱塘峰会”

数(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)价值在于“为我所用”,需要实现(xian)从(cong)“慧建”到“慧养”的(de)(de)过度(du),即建立全息数(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)量变(bian)将使大数(shu)据(ju)(ju)产生适应企业(ye)实际(ji)应用场景(jing)的(de)(de)具有预见性、指(zhi)导(dao)性的(de)(de)智能化质变(bian)。

 黄(huang)金城在(zai)线网站股份有限公司总裁 黄(huang)笑华 “2015年全国(guo)电力行业两(liang)化融(rong)合(he)推进会”

未来的(de)(de)创新(xin),我(wo)(wo)觉(jue)得来源于数(shu)据(ju),来源于场景,我(wo)(wo)们(men)更(geng)好(hao)地(di)把(ba)数(shu)据(ju)组织起来,把(ba)这些(xie)场景吃透,解决具(ju)体问题,就产生了(le)创新(xin),这样的(de)(de)创新(xin)又(you)会不断(duan)地(di)培养(yang)我(wo)(wo)们(men)的(de)(de)思维方式(shi)。

 百度 李彦宏 “2017大数据(ju)博览(lan)会”

随着信(xin)息技术的(de)发(fa)展(zhan),数据(ju)源不(bu)断(duan)增加,企业数据(ju)呈现几何级(ji)增长态势。大数据(ju)的(de)应用(yong)价值(zhi)使得企业的(de)发(fa)展(zhan)呈现出无限可能,也推动大数据(ju)技术不(bu)断(duan)突(tu)破疆界,实(shi)现无垠(yin)的(de)延伸和(he)发(fa)展(zhan)。

 黄金城(cheng)在(zai)线(xian)网站(zhan)大数据事业部总经理 解来甲 “2017中国国际大数据产业博览会”

企业数据之困

数(shu)(shu)据(ju)(ju)社会(hui)中(zhong)的(de)(de)企业(ye)积淀(dian)了海(hai)量的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju),随着企业(ye)信息化(hua)工作持续深(shen)入,企业(ye)内外部业(ye)务管(guan)理系(xi)统(tong)数(shu)(shu)据(ju)(ju)呈现出(chu)多(duo)源异(yi)构、海(hai)量增长、动态变化(hua)的(de)(de)特征。同时(shi),随着企业(ye)精益化(hua)管(guan)理和快速市场决(jue)策的(de)(de)需要,企业(ye)对海(hai)量数(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)(de)深(shen)度挖(wa)掘和实时(shi)反(fan)映提(ti)出(chu)了更高要求,传(chuan)统(tong)的(de)(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)采(cai)集、处理、分析方式已经无法满足(zu)业(ye)务发(fa)展与企业(ye)管(guan)理的(de)(de)需求。

企(qi)业(ye)需要一(yi)个集大数(shu)(shu)据(ju)(ju)采(cai)集、大数(shu)(shu)据(ju)(ju)存储、大数(shu)(shu)据(ju)(ju)计算、大数(shu)(shu)据(ju)(ju)挖掘(jue)和应用开发(fa)服务等(deng)为一(yi)体(ti)的(de)大数(shu)(shu)据(ju)(ju)技术平台,并(bing)在此基础(chu)上构建大数(shu)(shu)据(ju)(ju)分析挖掘(jue)应用,帮助企(qi)业(ye)实(shi)现可视化洞察。

搭建一站式的大数据(ju)技术平台,实现GB到PB级(ji)的存储能(neng)(neng)力(li)、亿(yi)位(wei)/毫秒级(ji)的搜索能(neng)(neng)力(li)、亿(yi)位(wei)/毫秒~秒级(ji)的多维(wei)分析能(neng)(neng)力(li)和海量数据(ju)挖掘能(neng)(neng)力(li)。

构(gou)建(jian)全业务(wu)(wu)数(shu)(shu)据(ju)(ju)分析模(mo)型,利用大数(shu)(shu)据(ju)(ju)挖(wa)掘、数(shu)(shu)据(ju)(ju)建(jian)模(mo)技(ji)术(shu)和可视化(hua)技(ji)术(shu),构(gou)建(jian)业务(wu)(wu)数(shu)(shu)据(ju)(ju)模(mo)式(shi),提供数(shu)(shu)据(ju)(ju)分析能力(li),帮(bang)助企业洞察现在(zai)、预测未来、智慧决(jue)策(ce)。

建(jian)设信息实时反(fan)映工具,利用(yong)大数据平台对主要经(jing)营业(ye)务的(de)(de)洞察与(yu)分析(xi),快速响应企业(ye)各级各专业(ye)人(ren)员对业(ye)务经(jing)营数据的(de)(de)多应用(yong)、高效互(hu)动、分析(xi)、展(zhan)示的(de)(de)需求。

远光数聚:从“大数据”到“大智慧”

面(mian)对(dui)大数(shu)据(ju)时(shi)代企(qi)业(ye)(ye)数(shu)据(ju)资产管理(li)与分析(xi)应用(yong)的需(xu)求,黄金(jin)城(cheng)在线网(wang)站精研电力大数(shu)据(ju)管理(li)应用(yong)需(xu)求,打造(zao)新一代敏(min)捷信息探索工具(ju)--“远光数(shu)聚”智能(neng)大数(shu)据(ju)一站式服务(wu)(wu)平台,全(quan)面(mian)覆盖数(shu)据(ju)采(cai)集、数(shu)据(ju)存储,数(shu)据(ju)安全(quan),数(shu)据(ju)应用(yong)与分析(xi)等企(qi)业(ye)(ye)数(shu)据(ju)信息全(quan)流程业(ye)(ye)务(wu)(wu)管理(li),为(wei)能(neng)源企(qi)业(ye)(ye)、政府、社会提供(gong)完整BDaaS(大数(shu)据(ju)即服务(wu)(wu))解决方案,帮助企(qi)业(ye)(ye)提高(gao)从大数(shu)据(ju)中(zhong)获取业(ye)(ye)务(wu)(wu)价(jia)值(zhi)的能(neng)力。

企业需要(yao)一个集大(da)数据(ju)(ju)采集、大(da)数据(ju)(ju)存储、大(da)数据(ju)(ju)计算(suan)、大(da)数据(ju)(ju)挖(wa)掘和应用(yong)开发(fa)服务等(deng)为一体的大(da)数据(ju)(ju)技术(shu)平台,并在此基础上构建大(da)数据(ju)(ju)分析(xi)挖(wa)掘应用(yong),帮助(zhu)企业实现可(ke)视化洞察。

远光(guang)数(shu)聚(ju)由数(shu)据(ju)咨询服务、智能(neng)应用产(chan)品(pin)(pin)和平台类产(chan)品(pin)(pin)三个部(bu)分(fen)组成。

数据咨(zi)询(xun)服(fu)务是面向能源互联网数据服务新市场提供的数据分析咨询服务;

智(zhi)能应用产品是基于大数据技术的企业级自服务式数据运营产品RealInsight:连接大数据,面向企业(组织)各级人员的自服务分析探索与数据资源运营平台,实现更快速的业务洞察与更明智的数字化决策。

平(ping)台产(chan)品类(lei)产(chan)品即企业数字技术平台YGEDT:连接物理世界,面向数字技术的开发应用,为数字业务提供基本的构建块,将成为数字业务的关键推动力。

管理价值

实时洞察、数字运营

连接大数(shu)据,面向企业(ye)(组织)各(ge)级人(ren)员的(de)自服务(wu)分析探(tan)索与(yu)数(shu)据资源运营(ying)平台(tai),实(shi)现更(geng)快速(su)的(de)业(ye)务(wu)洞察与(yu)更(geng)明智的(de)数(shu)字化(hua)决策。

互联企(qi)业数据资源,使用自助式的数据接入,让“你”快速连接信息资源,通过专用数据提交渠道,能够接入管理企业内外部数据,并进行分类汇总,集中统一数据到信息的泛化模式,驱动企业数据资产化;

敏(min)捷信息探(tan)索,自服务式数据加工与准备,高效、多维度的分析支持,让“你”在数据海洋自如地进行探索,自由布局、灵活仪表板,业界一流的多维分析引擎,使“你”快速完成知识转化与洞察;

共享知识发现,从个人创造到协同发现,打造组织内部数据价值共享成就体系,支持手机移动端,在数据权限的管控下,随时随地发挥数据价值。

企业数字技术平台

连接物理世界,面(mian)向数字(zi)(zi)技术的开发(fa)应用,为(wei)数字(zi)(zi)业(ye)务提(ti)供基本的构建块,将成为(wei)数字(zi)(zi)业(ye)务的关键推动力。

连接物理世界,支撑工业级大数据实时数据流,实现多源数据接入,提供分布式、高可扩、高通量消息服务,更快、更广泛地将物理世界的特征转化为数据连接进入数字世界;

快速适(shi)用(yong)于行(xing)业开发应用(yong),集大数据领域主流技术选型与思想的开发框架,预置自主研发的可扩展的SDK和应用开发模板,遵循标准成熟的应用与集成开发流程与规范,提供大数据平台部署拓扑最佳实践支持,化繁为简,助力企业轻松驾驭大数据技术生态。

应用案例

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